《"人工智能+教育"行动计划》

中小学信息科技教师继续教育培训 - 政策解读
教科信〔2026〕1号 | 教育部等五部门 | 2026年4月2日

文件概览

本计划由教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发,围绕"人工智能+教育"提出六大板块、十六项具体行动,目标到2030年实现人工智能与教育深度融合。

核心理念:育人为本、素养为先、应用导向、智能向善
总体目标:到2030年,人工智能与教育深度融合格局基本形成,智慧教育新形态基本形成
关键词:人机协同、虚实结合、泛在可及、全学段贯通
变革方向:教育教学模式、科研范式、治理模式系统性变革

1加快普及中小学生的人工智能教育

重点关注中小学
  • 持续完善《中小学人工智能通识教育指南》,开齐开足开好人工智能相关课程
  • 推动人工智能教育全面纳入地方课程体系,明确各学段课程目标、内容与课时要求
  • 鼓励开展人工智能跨学科教学,融入课后服务、研学实践等环节
  • 坚持科技教育与人文教育相结合,注重启智与心灵培养
  • 提升学生智能素养,激发好奇心,培养创新思维
  • 建强中小学人工智能教育基地,支持农村、边远地区学校利用国家平台

2培育面向智能时代的高层次人才

高等教育
  • 人工智能成为高校公共基础课,按学科专业分类编写教材
  • 打造"短实新"前沿创新课程
  • 优化传统学科专业培养方案,开设人工智能交叉融合课程
  • 新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业
  • 探索人工智能拔尖创新人才培养新模式

3推动职业教育传统专业的升级转型

职业教育
  • 研判人工智能对职业教育的结构性影响
  • 推动传统专业智能化升级,科学设计"人工智能+"专业体系
  • 实施人工智能领域高技能人才集群培养计划
  • 联合行业企业制定培养方案,共建实习实训基地

4促进全社会的人工智能通识教育

终身学习
  • 丰富国家平台数字资源,汇聚开发AI通识教育资源
  • 纳入高校学生就业能力提升"双千"计划
  • 鼓励开设微专业课程和微证书项目
  • 面向重点群体定制AI素养和技能课程,推动学习成果纳入学分银行
  • 支持自学考试开设人工智能相关专业

5提高广大教师的智能素养与技能

重点关注教师发展
  • 制定教师智能素养标准,明确教师应具备的AI素养能力
  • 分层分类开展人工智能素养培训,通过多种方式实现全覆盖
  • 构建情境化测评系统,开展规模化教师素养测评
  • 推动师范生培养改革,将AI前沿技术纳入课程体系
  • 将人工智能纳入教师资格考试和认证内容
  • 在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目

6利用人工智能赋能学生学习

学生端
  • 立足德智体美劳全面发展,研发智能学伴
  • 研发思政大模型,建立沉浸式思政育人模式
  • 建设学生数字档案,动态优化学习路径
  • 探索AI赋能体育、美育、劳动教育、科技教育
  • 推动智能技术在中西部地区、乡村学校应用
  • 研发应用智能辅具,支撑特殊教育

7利用人工智能赋能教师教学

重点关注教学应用
  • 课前:辅助学情分析,多模态教学资源自动生成,人机共创备课
  • 课中:人机协同教学,强交互虚拟仿真实验,沉浸式体验和个性评价反馈
  • 课后:智能批改、答疑和辅导
  • 利用智能技术分析课堂教学行为,开展AI循证教研
  • 构建适应智能时代的教师研修模式

8利用人工智能赋能教育治理

管理端
  • 打造教育智能大脑(便捷服务、精准管理、科学决策)
  • 建设国家人才供需对接大数据平台
  • 推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷
  • 研发教育评价智能化工具(纵向评价+横向评价)
  • 提升校园安全风险实时预警、应急处置能力

9利用人工智能赋能科学研究

科研端
  • 建设并推广科学智能体和智能工具
  • 建设人工智能学科交叉创新平台
  • 建设智能实验室和自主实验集群
  • 深化"科交汇"智能体应用,实现成果智能匹配

10构筑集约高效的智能教育基座

基础设施
  • 建设国家教育智能算力服务平台,汇聚算力、数据、模型、工具
  • 整合智算、通算和超算资源,利用全国一体化算力网
  • 组织开发国家基础语料库(思政教育、学科知识、科学研究方向)
  • 建强国家教育大数据中心,建立跨部门、跨地域、跨平台数据网络
  • 分教育阶段研发人工智能教育大模型,避免低水平重复建设

11培育共创共享的智能应用体系

应用生态
  • 深入推动国家平台智能升级(资源个性推送、服务智能办理)
  • 建立高等学校和中小学的协同贯通机制
  • 布局建设国家人工智能(教育)应用中试基地
  • 建设人工智能学习社区,鼓励师生参与开源生态
  • 建立智能应用能力评估体系,遴选教育智能体上线国家平台
  • 组织人工智能先导应用场景项目,打造标杆应用

12打造虚实融合的未来教育空间

未来空间
  • 打造未来课堂、未来学校、未来学习中心、未来实训中心
  • 试点研发数字教材,推出新一代智慧慕课
  • 深化虚拟仿真实验建设,构建沉浸式教学空间
  • 推动智能终端应用,构建学生用户画像
  • 打造主题式学习场景,推动项目式、探究式、场景式育人

13开展研究创新

研究
  • 推动AI与认知科学、脑科学、心理学、教育学交叉研究
  • 持续开展人工智能社会实验,深化AI伦理研究
  • 构建技术创新体系,建强联合攻关平台和教育实践研究基地
  • 引导长期资本、耐心资本投入教育科技创新

14加强条件保障

保障
  • 构建适应AI发展要求的教育政策制度体系
  • 研制大模型评测、数据安全等标准规范
  • 培育复合型、高水平工程技术团队
  • 构建政府主导、多元参与的投入机制

15促进国际合作

国际
  • 持续举办世界数字教育大会等国际会议
  • 建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟
  • 共享多语种AI课程、教育大模型和智能体
  • 深度参与国际议程、规则和标准制定

16筑牢安全屏障

安全
  • 建立AI教育应用安全防护体系,分类分级确定标准
  • 深化教育大模型安全审核机制
  • 推动软件正版化,强化AI进校园管理
  • 健全评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制
  • 防范伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私

与中小学信息科技教师直接相关的政策要点

以下内容梳理了文件中与中小学信息科技教师继续教育培训最密切相关的政策方向和行动要求。

A教师素养新要求

  • 制定教师智能素养标准 — 未来将有明确的能力框架要求教师掌握AI素养
  • 分层分类培训全覆盖 — 根据不同岗位需求开展差异化AI素养培训
  • 情境化测评 — 将开发智能化、梯度化测评工具,评估教师AI能力
  • 纳入教师资格考试 — AI将成为教师认证的必考内容
  • 教学成果奖设立智能教育项目 — 激励教师开展AI教育创新

B课程教学新任务

  • 落实《中小学人工智能通识教育指南》,确保AI课程开齐开足开好
  • 推动AI教育纳入地方课程体系,明确课程目标、内容和课时
  • 开展跨学科教学,将AI融入课后服务和研学实践
  • 坚持科技教育与人文教育结合,培养学生创新思维
  • 建强AI教育基地,帮助农村和边远地区开课

C教学方式新变革

  • 人机共创备课:利用AI进行学情分析、资源生成、方案优化
  • 人机协同教学:智能系统参与教学,虚拟仿真实验,个性化评价
  • 智能批改辅导:AI辅助作业批改、答疑和课后辅导
  • AI循证教研:利用智能技术分析课堂教学行为,优化教研
  • 数字教材/慕课:试点研发数字教材,构建沉浸式教学空间

D信息科技教师行动建议

认知升级

深入理解政策方向,将AI从"教学工具"提升为"教育变革引擎"的认知层次

技能储备

掌握主流AI工具(大模型、智能体等),具备人机共创备课和AI循证教研能力

课程建设

参与校本AI课程开发,设计跨学科教学方案,融入项目式和场景式育人

实践引领

带动学校AI教育落地,指导学生参与开源生态,建设AI学习社区

安全意识

掌握AI伦理与安全规范,引导学生科学合理使用智能技术